رشته علم داده‌ها به‌عنوان یکی از زمینه‌های کاربردی نوین است که ترکیبی از آمار، ریاضیات، هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات است. این رشته به کمک فن‌آوری‌های نوین و پیشرفته، به استخراج مفاهیم، الگوها و دانش از داده‌ها و تولید محصولات داده‌محور می‌پردازد.

در دوره‌ی کارشناسی ارشد علم داده‌ها، امکان جذب دانش‌آموختگان رشته‌های مختلف مانند آمار، ریاضی، کامپیوتر، مدیریت، مهندسی و سایر علوم فراهم است. دانشجویان کارشناسی ارشد رشته‌ی علم داده‌ها ضمن آشنایی با اصول پایه‌ای علم داده‌ها، در شاخه‌ای خاص از علم داده‌ها تخصص پیدا کرده و با انجام پژوهش‌های تخصصی، مهارت‌های علمی و عملی لازم را کسب می‌نمایند.

تعداد واحدهای درسی در دوره کارشناسی ارشد علم داده‌ها ۲۸ واحد است. دروس الزامی این دوره، ۱۴ واحد شامل دروس مدل‌سازی و مصورسازی داده‌ها (۴ واحد)، یادگیری ماشین آماری (٤ واحد)، مبانی علم داده‌ها (٤ واحد)، و سمینار (۲ واحد) است. دروس اختیاری، ۸ واحد و در حوزه‌های مختلف از جمله پردازش تصویر و پردازش زبان‌های طبیعی، هوش مصنوعی، بهینه‌سازی، پردازش سیگنال‌ها، مدل‌بندی و پردازش مه‌داده‌ها و یادگیری عمیق می‌باشد. ۶ واحد نیز به پایان نامه در انتهای دوره کارشناسی ارشد اختصاص دارد. پذیرش دانشجو در این رشته از طریق مجموعه امتحانی گروه آمار (کد ۱۲۰۷) می‌باشد.