سخنران: دکتر علیرضا حسینی، دانشگاه تهران

چکیده: بسیاری از مسایل در پردازش تصویر را می توان به عنوان یک مساله معکوس در نظر گرفت. به عنوان یک نمونه از مسایل معکوس می توان به مساله کاهش نویز در یک تصویر نویزی اشاره کرد. تصویر نویزی ممکن است به هر دلیلی ایجاد شده باشد؛ مثلا بدلیل تغییرات ناگهانی جوی یا با ایجاد خالهای ریز در تصویر برداری از طریق اسکنرها. مساله را به صورت ریاضی می توان به این صورت مطرح کرد که یک تصویر تمیز و بدون نویزتوسط یک عملگر (خطی یا غیر خطی) شامل نویز شده است. این مساله همان مساله مستقیم است و بر عکس آن، تعیین تصویر تمیز و بدون نویز از تصویر نویزی، مساله معکوس است. مسایل دیگری از جمله رفع تاری تصویر، بازسازی بخش های از دست رفته تصویرو بازسازی تصاویر ثبت شده از طریق تصویر برداری MRI نیز می توانند به عنوان مسایل معکوس در پردازش تصویر در نظر گرفته شوند.
در این سخنرانی مسایل معکوس در پردازش تصویر معرفی می شوند و سپس نحوه فرمول بندی این مسایل با مدل های بهینه سازی محدب بیان می شود و در پایان برخی الگوریتم های عددی برای حل اینگونه مسایل معرفی می شوند.

کلید واژه ها: مسایل معکوس در پردازش تصویر، وردش کل، مدل های بهینه سازی در پردازش تصویر، تصویر برداری پزشکی

چهارشنبه 26 آبان  1400 ساعت 12

لینک ورود به جلسه:https://www.skyroom.online/ch/sci-ut/math-lectures